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工业数字孪生解决方案
当前，物联网、大数据、人工智能和虚拟现实等新一代信息网络技术与制造业深度融合应用，使基于数字孪生的全生命周期管理技术能帮助企业实现模型驱动式决策，同时正在众多行业内以不同的应用方式重塑其业务面貌。我们的解决方案针对不同的工业领域，以终为始，在数据汇聚融合和深度分析基础上，着力实现企业业务价值与核心竞争力的动态优化和持续提升。
行业应用
数字孪生技术作为企业数字智能化转型升级的引擎，可为企业带来降本增效、节能降耗、过程动态优化等持续价值。我们基于二十多年来在工业领域研发与制造服务的经验积累和深度运营，重点选择钢铁、制药、石油石化、轨交、风电、船舶等行业分别进行了需求分析，并提供解决方案。
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钢铁行业
钢铁行业
钢铁行业目前存在设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧化等发展痛点，各钢铁企业急需以工艺优化为切入点，加速向设备运维智能化、生产工艺透明化、供应链协同全局化、环保管理清洁化等方向数字化转型。基于数字孪生的钢铁行业应用可以帮助钢铁企业实现生产过程的最优化控制和动态可视化，同时不断优化业务运营并实现可持续发展，从而赢得数字化转型过程中的发展先机和核心竞争力。
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制药行业
制药行业
药品安全关系国计民生，药品质量是制药行业的重中之重。制药企业的数字化和智能化应用可以提高药品生产全过程的质量控制水平，特别是国家政策的推动和制药企业生产效率提升的迫切需求也在促进制药企业加速数字智能化转型升级。而数字孪生药厂基于数字建模与仿真技术，可实现药品生产全过程的动态监控、深度数据分析和工艺优化，从而实现药厂的黄金批次管理和降本增效。
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石油石化行业
石油石化行业
石油石化行业是一个典型的重资产行业，随着国际市场原油价格波动剧烈、勘探开发难度不断加大、以及新能源供给的不断增加，石油石化行业面临着日益严峻的挑战，基于数字孪生技术的数字化转型已成为行业降本增效、提升质量的必由之路。针对石油石化行业，我们数字孪生技术研究及应用目前主要集中在生产全流程和运行维护上，即油气勘探、钻井过程、石油工程装备全生命周期、智能工厂建设及应用等。
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轨道交通行业
轨道交通行业
随着5G、人工智能等新技术与交通基础设施深度融合，轨道交通行业迎来新变化。未来，轨道交通行业建设将向数字化转型，数字孪生将重新定义轨道交通基础设施与装备的设计、建造和运营方式。通过数字孪生技术，轨道交通运营企业与装备制造企业可以清晰直观地了解装备的运行状态、预测关键设备的劣化趋势并实现预测性维修，以及延长装备使用寿命和能够降低运维费用、提升车辆运行安全等。
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风电行业
风电行业
风电是重要的清洁新能源，大多风电场地处偏远，从风电场基建开始就存在工程系统庞大，施工难度较高，建设工程设计、施工、竣工成果不一致等问题。基于我国率先提出“碳达峰、碳中和”的目标承诺和加快建设创新型国家的战略等要求，传统模式下的风电行业转型升级到以数据驱动发展的新阶段势在必行。基于数字孪生技术的应用，风电运营企业可对整个风电场的建设、运营、维护等业务有更深入了解和把控，从而提高运维能力。
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船舶行业
船舶行业
船舶行业的高质量发展是我国建设制造强国和海洋强国的重要动能。船舶设计建造涉及复杂系统耦合，具有多专业、多学科、多物理场的特征，因此利用数字孪生技术构建与船舶几何形状、物理属性、规律规则相似的虚拟模型，可以实现船舶协同设计与建造，缩短设计建造周期及成本。在船舶运营过程中，通过数字孪生技术实现了对船舶数据的实时处理、船体状况的实时监测，帮助船舶进行辅助决策。
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